Top.Mail.Ru
+7 (495) 150 96 00 academy@academyit.ru Войти

В корзине ничего нет.


Войти

В корзине ничего нет.

Академия АйТи Онлайн
#
#PYT-005 # Языки программирования # 5 дней / 40 ак. часов

Python. Machine Learning. Основы машинного и глубокого обучения на языке Python


Физлицам 30900 ₽
Юрлицам 33900 ₽
Очное обучение. Курсы проводятся во всех региональных учебных центрах Академии АйТи или на базе заказчика.
Онлайн класс. Удаленное подключение к очным курсам. Для обучения достаточно иметь доступ в Интернет. Время онлайн трансляции курса устанавливается в зависимости от города проведения очного обучения. Предусмотрено предоставление записей слушателям в отдаленных часовых поясах.

Забронировать курс

Спасибо за интерес к нашему курсу! Обратитесь через форму «Запросить информацию» для получения более точной информации о датах обучения.


Целевая аудитория

#

Программисты

#

Аналитики

Расписание

1

Постановка задачи машинного обучения


  • Основные понятия машинного обучения
  • Что такое Jupyter и Anaconda.
  • Основные структуры данных в Python
  • Методы оптимизации
  • Схема построения систем машинного обучения.
  • Необходимый инструментарий.

2

Обучение с учителем


  • Приложения машинного обучения
  • Обучение на данных
  • Понятие нейронной сети.
  • Персептрон. Определение, реализация и обучение.
  • Основные понятия задачи классификации
  • Метод градиентного спуска.

3

Использование библиотека scikit-learn для машинного обучения


  • Обучение персептрона.
  • Метод логистической регрессии.
  • Метод опорных векторов.
  • Метод k ближайших соседей.

4

Обучение с учителем. Задача регрессии


  • Аппроксимация, интерполяция, экстраполяция
  • Обучение с учителем.
  • Линейная регрессия.
  • Метод наименьших квадратов.
  • Метод градиентного спуска.
  • Основы нелинейной регрессии.

5

Обучение без учителя


  • Особенности кластерного анализа
  • Метод k средних.
  • Алгоритмы кластеризации, и области применения

6

Основы глубокого обучения


  • Основные понятия глубокого обучения
  • Области применения
  • Многослойная нейронная сеть.
  • Введение в глубокое обучение
  • Основные понятия глубокого обучения и области применения
  • Алгоритмы глубокого обучения нейронных сетей
  • Применение библиотек для обучения многослойных нейронных сетей.

0 отзывов

Об этом курсе отзывов пока нет. Будьте первым.

Чтобы оставить отзыв необходимо авторизоваться на сайте или зарегистрироваться.



#
#

Академия АйТи


a Softline Company

Ведущий консалтинговый центр получения дополнительного профессионального образования

Войдите в систему, чтобы получить все возможности платформы и доступ к образовательным курсам
Не запоминать
Забыли пароль?

Забыли пароль?

Введите e-mail, указанный при регистрации, пришлем вам инструкцию по восстановлению пароля.
CAPTCHA

Нажимая «Зарегистрироваться» вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
CAPTCHA

Нажимая «Зарегистрироваться» вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
15%
Шаг 1 из 2 Заполните данные
Далее Назад Зарегистрироваться

Корзина

Курс добавлен в корзину, теперь нужно