Директор по ИИ: от стратегии к практике

Name: Директор по ИИ: от стратегии к практике
Brand: Академия АйТи
SKU: CAIO2025
Price: 185900 RUB
Availability: InStock

185900 ₽

28.09.2026

Забронировать Запросить информацию

Очное обучение. Курсы проводятся во всех региональных учебных центрах Академии АйТи или на базе заказчика.

Онлайн класс. Удаленное подключение к очным курсам. Для обучения достаточно иметь доступ в Интернет. Время онлайн трансляции курса устанавливается в зависимости от города проведения очного обучения. Предусмотрено предоставление записей слушателям в отдаленных часовых поясах.

«Директор по ИИ»:
возглавьте ИИ‑трансформацию вашей компании

6-недельная программа повышения квалификации для C-level: вы разработаете ИИ-стратегию компании, спроектируете архитектуру корпоративной ИИ-платформы, защитите собственный ИИ-проект и получите сертификат Executive Mini MBA.

72

академических часа

2 занятия в неделю

live-трансляция

Ближайший старт

06 июля 2026

Executive Mini MBA

сертификат + удостоверение

Почему это важно сейчас и почему появилась роль CAIO

Только 26% компаний имеют ИИ-стратегию

Большинство российских предприятий не имеют формализованной стратегии развития ИИ, что ведёт к хаотичным инвестициям и низкой отдаче.

До 80% ИИ-проектов не доходят до продакшена

По данным Gartner и Informatica, большинство Proof of Concept закрываются без внедрения из-за незрелой архитектуры и отсутствия Governance.

Спрос на Chief AI Officer вырос в 2–3 раза

Российские компании вводят позицию CAIO для централизации ИИ-инициатив, соблюдения регуляторных требований и управления ROI.

Серая зона AI-комплаенса

Этические риски, закон об экспериментальных правовых режимах и требования к прозрачности моделей требуют нового типа руководителя.
Факты со ссылками на источники
Доля крупных российских компаний, использующих генеративный ИИ, превысила 70% yandex.ru →
Только 26% российских компаний имеют стратегию развития искусственного интеллекта comnews.ru →

ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Почему обучение будет полезно для вас?

У вас есть бюджет на ИИ, но нет фреймворка приоритизации

Команда внедряет ИИ-инструменты, но эффект для P&L не виден

Регуляторные требования и AI-комплаенс остается серой зоной

Что такое Chief AI Officer

Стратег ИИ-трансформации

Формирует ИИ-стратегию компании, приоритизирует портфель инициатив и отвечает за связь ИИ-проектов с бизнес-целями.

Архитектор данных и платформ

Проектирует корпоративную ИИ-платформу, управляет качеством данных и внедряет MLOps/LLMOps практики.

Лидер AI Governance & комплаенс

Обеспечивает соответствие российскому регулированию, этическим нормам и управляет рисками ИИ-проектов.

Для кого эта программа

Вы CDTO, CIO или CDO и стоите перед задачей сформировать ИИ-стратегию компании и защитить ее

Программа даст вам готовый roadmap внедрения, приоритизированный портфель инициатив, бизнес-кейс с расчётом ROI и TCO, а также план AI Governance под российскую регуляторику.

Вы технический директор, главный архитектор или руководитель разработки, готовящийся к роли CTO, CDTO или CAIO

Программа даст вам управленческий фреймворк, шаблоны бизнес-кейсов и архитектурный документ enterprise-уровня, готовый к защите перед правлением.

Вы CEO, COO или собственник компании и лично возглавили ИИ-инициативу

Программа даст вам фреймворк приоритизации первых ИИ-проектов, чек-лист оценки внешних подрядчиков и первый план в ИИ-направлении, который защитит компанию от типичных ошибок.

Вы руководите функцией в крупной компании и получили задачу запустить ИИ-направление внутри нее

Программа даст вам карту ИИ-сценариев под вашу функцию, бизнес-кейс для защиты бюджета и план кросс-функционального взаимодействия с ИТ и Data-командой.

Результаты программы

1

Стратегия 12–18 месяцев

Сформируете ИИ-стратегию вашей компании на горизонт 12–18 месяцев с приоритизированным портфелем инициатив.

2

Бизнес-кейс с ROI/TCO

Разработаете и защитите бизнес-кейс ИИ-проекта с расчётом ROI / TCO и обоснованием инвестиций.

3

Архитектура ИИ-платформы

Спроектируете целевую архитектуру корпоративной ИИ-платформы.

4

AI Governance & комплаенс

Подготовите план AI Governance и комплаенса под российскую регуляторику и этические принципы.

5

Команда и культура

Соберете структуру ИИ-команды, ролевую модель и план развития ИИ-культуры.

6

Защита ИИ-проекта

Защитите перед экспертной комиссией собственный ИИ-проект с дорожной картой внедрения.

7

Личный план CAIO

Сформируете личный план в роли Директор по ИИ / руководителя ИИ-направления.
Программа курса

Модуль 1 Введение и контекст искусственного интеллекта в бизнесе+

Тема 1.1. Мир искусственного интеллекта: ключевые направления и технологии (машинное обучение, большая языковая модель)

Тема 1.2. Технологический стек ИИ-проектов: данные, модели, приложения

Тема 1.3. Различие между классическим машинным обучением и генеративным ИИ

Тема 1.4. Цифровая трансформация и роль ИИ в развитии бизнеса

Тема 1.5. Подход к бизнес-процессам с точки зрения ИИ-применений

Практикум: определение приоритетных бизнес-задач компании для применения ИИ

Модуль 2 Архитектура корпоративных ИИ-платформ+

Тема 2.1. Ландшафт моделей и паттерны применения.

Тема 2.2. Базовая архитектура ИИ‑платформ

Тема 2.3. RAG и работа со знаниями компании

Тема 2.4. Производительность и стоимость

Тема 2.5. Интеграционные паттерны “Copilot‑класса”

Тема 2.6. Управленческий контроль архитектуры и управления соглашением между заказчиком и исполнителем

Практикум: архитектурная схема ИИ‑продукта для своей компании (данные → модели → приложение)

Модуль 3 Управление данными, инфраструктурой и эксплуатацией ИИ-систем+

Тема 3.1. Данные как стратегический ресурс ИИ-оптимизации бизнеса

Тема 3.2. Архитектура данных и платформенные решения для ИИ

Тема 3.3. Управление качеством, безопасностью и доступностью данных

Тема 3.4. Инфраструктура и инструменты для запуска ML/LLM-моделей

Тема 3.5. Жизненный цикл модели и MLOps/LLMOps-практики

Тема 3.6. Наблюдаемость и качество ИИ-систем: метрики модели, продукта и платформы

Тема 3.7. Drift, деградация и переобучение моделей (Retraining)

Тема 3.8. Безопасность и устойчивость решений с LLM (Security & Safety)

Тема 3.9. Управление инцидентами и SRE-подход в эксплуатации ИИ-продуктов

Практикум: Определение ключевых источника данных для вашего кейса, оцените их качество и отметьте возможные риски в области безопасности или доступности.

Модуль 4 Ответственный ИИ: нормативные требования, этика и надёжность+

Тема 4.1. Правовое регулирование искусственного интеллекта в России и мире

Тема 4.2. Этические принципы и риски применения ИИ

Тема 4.3. Управление ИИ (AI Governance) и управление рисками: соответствие установленным нормам в ИИ-проектах

Тема 4.4. Надёжный ИИ: объяснимость, интерпретируемость и доверие пользователей

Практикум: оценка рисков применения ИИ в выбранном кейсе, выделив возможные юридические и этические риски и предложив простые меры для их снижения.

Модуль 5 Управление развитием и внедрением ИИ-проектов в компании+

Тема 5.1. Современные возможности искусственного интеллекта и технологические тренды

Тема 5.2. Формирование целей и приоритетов внедрения ИИ-инициатив в компании

Тема 5.3. Оценка бизнес-эффективности, ROI и TCO ИИ-проектов

Тема 5.4. Жизненный цикл ИИ-проекта: этапы, роли и контрольные точки

Тема 5.5. Построение дорожной карты и управление портфелем ИИ-инициатив

Тема 5.6. Генеративные модели и ИИ-ассистенты: от Copilot до мультиагентных систем

Практикум: Таблица целей и метрик вашего ИИ-проекта: определите, чего вы хотите достичь, как будете измерять успех и какой эффект ожидаете получить.

Модуль 6 Управление ИИ-командой и формирование ИИ-культуры компании+

Тема 6.1. Роль руководителя направления ИИ: компетенции и зоны ответственности

Тема 6.2. Построение ИИ-команды: роли, взаимодействие и распределение ответственности

Тема 6.3. Коммуникация бизнес-ценности ИИ-решений для стейкхолдеров

Тема 6.4. Взаимодействие между IT и бизнесом: построение эффективного «моста»

Тема 6.5. Формирование ИИ-мышления и развитие ИИ-культуры в организации

Тема 6.6. Программы обучения, переквалификации и вовлечения персонала

Тема 6.7. Гильдии и центры компетенций: институционализация практик работы с ИИ

Тема 6.8. Критическое мышление и работа с неопределённостью в ИИ-проектах

Тема 6.9. Метрики зрелости ИИ-культуры и оценка организационных изменений

Практикум: план развития ИИ-направления в вашей компании на ближайшие 6–12 месяцев, указав ключевые шаги, ответственных и ожидаемые результаты.
Эксперты программы

Николай Тржаскал

Директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI

Дмитрий Дмитриев

Эксперт в архитектуре данных, технический лидер

Анна Абрамова

Завкафедрой ИИ МГИМО, член Комиссии ООН по этике ИИ

Документы по окончании обучения

Удостоверение о повышении квалификации (лицензия) + Сертификат Executive Mini MBA международного образца.

Партнеры и корпоративные клиенты
Николай Тржаскал

Ментор и автор программы. Директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI. Эксперт по ИИ-продуктам и цифровой трансформации, руководитель направления ИИ, 25+ лет в IT

В разное время возглавлял развитие AI-направлений и работал над выводом на рынок масштабируемых ИИ-продуктов. Занимал позицию директора по продуктам в SL Soft AI, а ранее руководил Центром искусственного интеллекта в МТС, где курировал внедрение ИИ-решений для корпоративных клиентов.

Специализируется на продуктизации ИИ-решений, управлении знаниями и внедрении интеллектуальных систем в корпоративные и государственные процессы.

Дмитрий Дмитриев

Эксперт в архитектуре данных, облачной инфраструктуре и управлении жизненным циклом AI-систем, технический лидер. 20+ лет в построении и эксплуатации IT-систем — от стартапов до enterprise-решений.

Занимался разработкой и масштабированием высоконагруженных enterprise-систем для крупных корпоративных и государственных заказчиков, включая «Роснефть», Департамент информационных технологий Москвы, ФМС России, ФНС, ФАС и других.

Анна Абрамова

Завкафедрой ИИ факультета международной экономики МГИМО, директор Центра ИИ МГИМО, член Комиссии ООН по этике ИИ, 15+ лет в области международного взаимодействия в цифровой экономике.

Кандидат экономических наук и доцент. Входит в состав Комиссии по реализации Кодекса этики в сфере ИИ. С 2023 года член Консультативного органа высокого уровня по искусственному интеллекту при Генеральном секретаре ООН.