academy@academyit.ru
Руководителям проектов, тимлидам
ai_project
Для ТОПов и руководителей
40 ак. часов
Управление ИИ-проектами
Управление проектами с иcкусственным интеллектом по методологии PMI
105000 ₽
Онлайн класс. Удаленное подключение к очным курсам.
Для обучения достаточно иметь доступ в Интернет.
Время онлайн трансляции курса устанавливается в зависимости от города проведения очного обучения. Предусмотрено предоставление записей слушателям в отдаленных часовых поясах.
-
⠀
Кому будет полезна программа
Продуктовым менеджерам
Руководителям подразделений, которые управляют или готовятся управлять ИИ-проектам
О КУРСЕㅤㅤ
-
Главная цель — научить управлять ИИ-проектами как управляемыми бизнес-инициативами.
-
Слушатели учатся превращать идеи в готовые проекты с документацией, метриками и контролем рисков.
Жизненный цикл ИИ-проектаУправление рисками, данными, командойАвтоматизация работы руководителяЧем наша программа отличается от других
Готовая проектная документацияПакет шаблонов для каждой стадии ИИ-проекта: устав, план-график, реестр рисков
Практика на реальных кейсахПрактика на процессах из финтеха и других отраслей
Экспертиза Softline и fabricaONE.AIКурс построен на опыте внедрений ИИ-решений в крупном бизнесеЭксперты программы
Николай ТржаскалМентор и автор программы, директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI.
Даниил МонаховРуководитель комплексных проектов ИИ в SLSoft, управление полным циклом — от пресейлов и пилотов до внедрения продуктовой разработки ИИ.
Наталья ЕлисееваВедущий менеджер по развитию технологической экспертизы в SLSoft, эксперт в управлении ИТ- и ИИ-проектами.Чем подход к управлению ИИ-проектами отличается от классического подхода к управлению ИТ-проектами?Обсудили c экспертами курса Даниилом Монаховым и Натальей Елисеевой на вебинаре.
-
Программа курса
1
Введение в ИИ
- Что такое ИИ: история и ключевые понятия
- Обзор технологий ИИ
- Применение ИИ в бизнесе сегодня
Практическое задание: определение задач бизнеса, которые можно решить с помощью ИИ
Результат: базовое понимание ИИ и список идей по автоматизации процессов на базе ИИ
2
Особенности ИИ-проектов. Основные методики управления
- Треугольник «срок — бюджет — качество» и четвёртое измерение ИИ-проекта: качество входных данных
- Чёткие рамки классического проекта vs итеративное движение к результату в ИИ-проекте
- ML-модели и LLM-модели: разность подходов, преимущества и недостатки
- Высокая неопределённость: эксперименты, PoC и метрики промежуточных шагов
- Непрерывный мониторинг: дообучение моделей и адаптация пользователей после вывода в эксплуатацию
- Динамичность ИИ-проектов и проблема оценки эффективности
- Методологии управления проектами: эффективность разных подходов на разных этапах
Практика: разбор блока на конкретных процессах
Результат: понимание отличий ИТ-проектов от ИИ-проектов. Наиболее эффективные методики управления ИИ-проектами (Agile: Scrum, Lean, Kanban и т.д., Dual Track Agile)
3
Предмет проекта
- «Нельзя автоматизировать хаос»: анализ → регламентация → реализация
- Оценка состояния бизнес-процесса: ключевые метрики, анализ, оптимизация
Практика: разбор блока на конкретных процессах (2 часа)
Результат: понимание целесообразности запуска ИИ-проекта
4
Жизненный цикл проекта (по методологии PMI)
Инициация:
- Пакет документов стадии инициации
- Устав ИИ-проекта: анализ применимости ИИ к задаче, обзор рынка и лучших практик
- Метрики эффективности: связь KPI проекта и ML-метрик
- Портрет проектной команды: ключевые роли (ML-инженер, Data Scientist и др.) и работа с ними
Планирование:
- Пакет документов стадии планирования
- Новые этапы в план-графике: подготовка датасета, обучение моделей, прототипирование / PoC. Условия завершения и контрольные точки
- Риски ИИ-проектов и стратегии реагирования: качество данных, интеграция с ИТ-системами, стоимость инфраструктуры, безопасность данных, сопротивление пользователей, РИД
Реализация / исполнение:
- Пакет документов стадии реализации
- Факторы, влияющие на сроки: качество и модификация данных, выбор технологий (ML vs LLM), безопасность, ресурсные ограничения, настройка ИИ
Мониторинг / контроль:
- Пакет документов стадии мониторинга и контроля
- Поэтапный план контроля: проектные и ML-метрики
Завершение:
- Пакет документов стадии завершения
- Практическое задание: выбор и обсуждение ИИ-проекта в группах, анализ кейсов
Практика: разбор блока на конкретных процессах
Результат: пакет проектной документации для ИИ-проектов. План действий при реализации ИИ-проектов
5
Кейсы и сценарии автоматизации с ИИ
- Процессы, где автоматизация с ИИ наиболее эффективна
- Кейсы для банковской сферы: кредитная аналитика, риск-менеджмент, делопроизводство, внутренний аудит, compliance, юридическая функция
- Разбор на примере слушателя или типовом сценарии
Практика: разбор блока на конкретных процессах
Результат: готовые сценарии для автоматизации
6
Toolbox руководителя проектов
- Системы управления проектами и таск-трекеры: краткий обзор
7
Применение ИИ в проекте
- Единая база знаний проекта (KMS) и генерация проектных артефактов с помощью генеративного ИИ: устав, ТЗ, дорожная карта, план коммуникаций
- Принципы создания эффективных промптов
- Обзор GPT-аналогов
Практика: разбор блока на конкретных процессах
Результат: понимание инструментов автоматизации работы руководителя проекта и методов их использования
-
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Удостоверение о повышении квалификации по итогам
-
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Что дает обучение
Обучение в Лаборатории цифровой трансформации CDTO LAB
Обладатель Гран При CDTO/CDO AWARDS 2023/24/25
Экспертиза от практиков
Менторы, которые делятся своим опытом
Разбор реальных кейсов
На примере внедрений изменений в отраслях
Методологии и инструменты
Готовые решения, а не теория
-
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Технологии и инструменты, которыми вы будете владеть
ML-метрики PoC → MVP → Production Data Governance, Data Engineer LLMOps PM, DS, ML Engineer
-
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Аккордеон — вопросы и ответы Ответы на вопросы
Сколько стоит обучение?Стоимость программы — 105 000 руб.Сколько длится обучение?1,5-2 месяцаВ каком графике будем учиться?Занятия проходят по будням в вечернее время (как правило, 2 раза в неделю). Точно расписание потока будет известно ближе к старту. Напишите нам и мы скинем предварительное расписание.Я пропустил занятие, можно будет посмотреть в записи?Да. Запись всех занятий будет храниться в вашем личном кабинете. Их можно смотреть в любое время.Получу ли я какой-то документ после учебы?Да. Для этого нужно пройти программу и защитить итоговый проект. Если у вас есть среднее специальное или высшее образование, вы получите удостоверение о повышении квалификации. Если нет — отправим электронный диплом о прохождении курса.Возможна ли оплата от юридического лица?ДаМожно ли купить программу в рассрочку?Да. Можно внести предоплату 50% и оплатить оставшиеся 50% не позднее последнего дня учебы.
