Как мы научили сотрудников из 5 подразделений Сбер НПФ внедрять AI-решения в ежедневную работу

Дата публикации: 19.05.2026 года

О заказчике

Отрасль	Финансовые услуги, негосударственное пенсионное обеспечение
Профиль компании	Сбер НПФ — одна из ведущих пенсионных компаний России, входит в экосистему Сбера. Управляет пенсионными накоплениями и резервами, фокусируется на цифровизации клиентского опыта и операционной эффективности
Численность персонала	Более 100 000 сотрудников

Цель

Сформировать у сотрудников практические навыки создания ИИ-автоматизаций на базе платформы n8n и больших языковых моделей, чтобы сократить время выполнения рутинных операций и высвободить ресурсы для решения стратегических задач.

Задачи

• Разработать две адаптированные программы: для бизнес-подразделений без опыта программирования и для IT-специалистов с углублённым изучением технических аспектов

• Охватить ключевые подразделения: Развитие бизнеса, Клиентский сервис, Операционная дирекция, Маркетинг и IT-отдел

• Обеспечить немедленное применение знаний: каждый участник должен освоить минимум один готовый автоматизированный процесс

Почему выбрали Академию АйТи

• Экспертиза в направлении AI-автоматизации и практический опыт внедрения n8n + LLM

• Гибкий подход к адаптации программ под разные уровни подготовки сотрудников

• Доказанная эффективность методологии: фокус на практику, а не на теорию

Решение

Академия АйТи FabricaONE.AI разработала и реализовала двухтрековую программу обучения с акцентом на немедленное применение навыков.

Треки обучения

Для бизнес-подразделений* (4 группы × 21 человек = 84 сотрудника)

Фокус на визуальном конструировании процессов в n8n, работе с готовыми шаблонами и интеграции LLM через промпты. Без кода — только логика, бизнес-правила и сценарии применения.

Для IT-специалистов* (2 группы × 14 человек = 28 сотрудников)

Углублённое изучение Code node, RAG-паттерна, оптимизации workflow и отладки конфигураций. Участники учились не только собирать, но и дорабатывать автоматизации под специфические задачи НПФ.

Формат

• Общий объём: 1 008 человеко-часов

• Практические воркшопы с разбором реальных кейсов заказчика

• Готовые workflow-шаблоны, адаптированные под процессы Сбер НПФ

• Использование LLM на этапе подготовки материалов: генерация промптов, отладка конфигураций, адаптация сценариев

Результат

Участники освоили 6 готовых процессов, каждый из которых сокращает время выполнения рутинной операции до 95%:

1. Сравнение документов

2. Анализ диалогов «клиент-оператор»

3. Сверка таблиц

4. Генерация графиков

5. Умный поиск по документам (RAG)

6. Генерация и проверка кода

Каждый из 6 освоенных процессов уже может быть внедрён в ежедневную практику. Автоматизации на базе LLM самостоятельно анализируют документы, извлекают смысл из диалогов, генерируют визуализации и выполняют семантический поиск — без участия человека на этапе обработки.

“Высокое качество программы и немедленная применимость результатов стали ключевыми факторами для решения о масштабировании обучения на всю команду.”