Top.Mail.Ru
MLSecOps: обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем машинного обучения
#16.06.2026 # Москва
Участие: Бесплатно

MLSecOps: обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем машинного обучения


Подробнее о программе "MLSecOps: обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем машинного обучения" по ссылке

Подробнее о программе "AI Governance в критических отраслях: от рисков и угроз к этике и доверию" по ссылке


Искусственный интеллект стремительно развивается и меняет мир. Но насколько безопасны и отказоустойчивы ваши ИИ-системы?

Сегодня каждый день российские компании внедряют модели машинного обучения и нейросети в свои бизнес-процессы. Но вместе с возможностями приходят и новые угрозы: отравление данных, атаки на модели, утечки конфиденциальной информации, уязвимости в больших языковых моделях и агентах искусственного интеллекта.

MLSecOps – это новая критически важная дисциплина на стыке машинного обучения, отказоустойчивости и кибербезопасности. Специалисты этого направления сегодня очень востребованы (рост по числу вакансий в 6 раз за 2024-2025 годы).

На вебинаре мы разобрали:

Что такое MLSecOps и LLMSecOps? Включая:

  • Современные тренды ИТ-сферы и причины появления MLSecOps, дальнейшее развитие и перспективы этого направления

  • Ключевые принципы и эффективная архитектура безопасности ИИ-систем

  • Место MLSecOps в общей стратегии кибербезопасности компании

Каковы реальные угрозы и уязвимости в MLSecOps? В том числе:
  • Топ-10 атак на LLM-системы и агентские приложения по версии OWASP

  • Отравление данных и примеры других уязвимостей, реальных инцидентов MLSecOps

  • Основные ошибки и трудности современных компаний, в процессе обеспечения безопасности и отказоустойчивости ИИ-систем

Какие практические методы защиты? Включая:
  • Безопасный цикл разработки ML-моделей (Secure by Design)

  • Техники валидации входных данных и предотвращения утечек

  • Мониторинг, реагирование на инциденты и Postmortem-анализ

  • Обеспечение отказоустойчивости и надежности ML-систем

Нормативное регулирование и комплаенс:
  • Международные и российские стандарты безопасности ИИ

  • Этичное применение AI-систем, внутрикорпоративные правила и стандарты MLSecOps

  • AI Governance как новое направление в сфере ИИ, способствующее развитию MLSecOps


Николай Павлов.png
  Спикер: Николай Павлов, архитектор MLSecOps и AI Governance, участник разработки национальных ГОСТов, ПНСТов и законопроектов в сфере ИИ, автор учебных программ в Академии АйТи (ГК Softline).  


Приятного просмотра!



#
#
Академия Айти

Ведущий консалтинговый центр получения дополнительного профессионального образования

Войдите в систему, чтобы получить все возможности платформы и доступ к образовательным курсам
Не запоминать
Забыли пароль?
Забыли пароль?
Введите e-mail, указанный при регистрации, пришлем вам инструкцию по восстановлению пароля.
CAPTCHA

CAPTCHA

15%
Шаг 1 из 2 Заполните данные
Далее Назад Зарегистрироваться
Корзина

Курс добавлен в корзину, теперь нужно