ИИ-проект ≠ ИТ-проект: что должен знать руководитель до старта

Значительная доля ИИ-инициатив не приносит ожидаемого бизнес-эффекта. Причина не в технологиях, а в подходах к управлению.

Классический проектный менеджмент с жёстким ТЗ и фиксированными сроками не работает в ИИ-проектах. Здесь результат неизвестен заранее, данные становятся четвёртым измерением проекта, а успех достигается через итерации и эксперименты.

На вебинаре разобрали:

— почему классические подходы управления не работают в ИИ‑проектах
— какие ошибки чаще всего мешают внедрению
— какие компетенции нужны руководителю для успешного внедрения ИИ
— реальные кейсы внедрения из разных отраслей

Спикеры:

		Наталья Елисеева, ведущий менеджер по развитию технологической экспертизы SLSoft
		Даниил Монахов, руководитель комплексных проектов ИИ SLSoft