Повышение квалификации
48 ак.часов
Безопасная и отказоустойчивая архитектура автономных ИИ агентов и систем
-
О КУРСЕ

48 ак.часов
Программа повышения квалификацииСтабильная архитектура ИИ-агентов и систем является одним из фундаментальных вопросов использования этих технологий, потому что такие системы всё чаще принимают решения без прямого участия человека в условиях высокой неопределённости и динамически меняющейся среды. В критически важных областях — от медицины и энергетики до транспорта и обороны — любая ошибка, сбой или непредвиденное поведение ИИ может привести к тяжёлым последствиям, включая угрозу жизни и масштабный экономический ущерб. Отказоустойчивость обеспечивает продолжение корректной работы даже при частичном выходе из строя компонентов, а встроенные механизмы безопасности предотвращают опасные или непредсказуемые действия агента. Это особенно актуально в свете роста сложности ИИ-систем и их интеграции в реальный мир, где невозможно предусмотреть все сценарии заранее. Доверие к автономным системам напрямую зависит от уверенности в их надёжности и предсказуемости, что делает безопасную архитектуру не просто технической деталью, а фундаментальным требованием.
Программа охватывает все этапы: от проектирования и разработки до эксплуатации, мониторинга и аудита автономных ИИ-систем, что обеспечивает системное понимание безопасности и отказоустойчивости. Программа специализируется на наиболее сложном и перспективном классе систем — автономных агентах, где риски и требования к надёжности максимальны. Это системы вроде дронов или элементов IIoT, количество и сложность которых стремительно растут
Руководители организаций, выстраивающие стратегию управления AI-технологий
Сотрудники и профильные специалисты организаций в критических отраслях
Аналитики и data-steward’ы
-
Получаемый документ
или
* в зависимости от вида реализуемой программы и уровня образования слушателя
-
Содержание программы:
Модуль 1. Современные вызовы и тренды в области автономных ИИ-систем: от концепции агента до реальных применений
Модуль 2. Стратегия и архитектурные принципы проектирования безопасных ИИ-агентов
Модуль 3. Планирование автономных ИИ-систем: цели, ограничения, этические и регуляторные рамки
Модуль 4. Безопасное моделирование поведения и принятия решений автономными ИИ-агентами
Модуль 5. Управление данными и метаданными в контексте автономных ИИ-систем
Модуль 6. Жизненный цикл автономной ИИ-системы: от разработки до вывода из эксплуатации
Модуль 7. Обеспечение безопасности ИИ: защита от атак, манипуляций и непреднамеренных последствий
Модуль 8. Взаимодействие автономных ИИ-агентов с людьми и бизнес-процессами: интерфейсы, доверие, контроль
Модуль 9. MLSecOps для автономных систем: интеграция безопасности в CI/CD и MLOps-конвейеры
Модуль 10. Обеспечение отказоустойчивости, надёжности и устойчивости автономных ИИ-систем в production
Модуль 11. Инструменты, технологии и стандарты для разработки и мониторинга безопасных ИИ-агентов
Модуль 12. Аудит, сертификация и непрерывное управление безопасностью автономных ИИ-систем
-
По окончании курса слушатели будут знать:
- Жизненный цикл автономных ИИ-агентов и систем
- Метрики контроля и мониторинга безопасности и доверия к ИИ-системам
- Процесс вывода решений в реализацию и обеспечение отказоустойчивости в активной фазе развития и использования
- Передовые технологии и инструменты по разработке безопасных ИИ-систем
- Аудит и контроль состояния и защищенности ИИ-агентов и систем
-
Необходимая подготовка
- Навыки работы на компьютере на уровне опытного пользователя
- Понимание принципов отказоустойчивости и безопасного жизненного цикла решений
- Базовые навыки работы с нейронными сетями
- Понимание архитектуры ИИ-агентов и систем
- Базовое понимание принципов Data-Governance


Академия АйТи
48 ак.часов 

Академия АйТи
24 ак.часа 
Академия АйТи
40 ак.часов


