Безопасный ИИ: защитите свои данные, модели и репутацию

Приглашаем вас к просмотру вебинара, посвященного одной из самых актуальных тем безопасности в работе с ИИ — MLSecOps!

В условиях быстрорастущей зависимости бизнеса от искусственного интеллекта (ИИ), защитить информацию и гарантировать надежность моделей становится критически важным. 

Почему эта тема актуальна сейчас?

С каждым днем все больше организаций сталкиваются с необходимостью обеспечить безопасность своих ИИ-решений в связи с ростом использования нейросетей. Так, согласно отчетам экспертов, проблемы кибербезопасности возрастают с ростом использования ИИ. Важно не только разрабатывать ИИ, но и защищать его от атак. Компании обязаны следить за безопасностью своих данных, что подчеркивает важность материально-технической базы для работы с ИИ.

MLSecOps – новое направление, которое сформировалось для защиты больших данных, моделей и репутации. Оно находится на стыке машинного обучения и информационной безопасности, требует комбинированных навыков. В связи с чем, наблюдается стремительный рост на специалистов MLSecOps.

Присоединяйтесь к вебинару, чтобы узнать:

• Основные тренды в ИТ-сфере, включая пересечение нейронных сетей и информационной безопасности.
• Актуальность MLSecOps: почему это важно сейчас?
• Что такое MLSecOps и как этот подход может помочь вашей организации защитить данные и репутацию.
• Обзор первой в России программы по безопасности систем машинного обучения «Основы MLSecOps. Обеспечение безопасности систем машинного обучения».
• Карьерные перспективы и возможности, которые открываются для специалистов в области MLSecOps.

Эксперт: Николай Валерьевич Павлов, архитектор MLSecOps, тренер и разработчик электронных курсов Академии Softline.

Приятного просмотра!