academy@academyit.ru
08.07.2026
12:00 - 13:30
Во всех филиалах
Участие: Бесплатно
Архитектура надежного и производительного ИИ-решения
Развертывание генеративного искусственного интеллекта требует перехода от экспериментальных пилотов к строгой методологии инжиниринга. Сегодня появилась необходимость практического перехода к созданию полноценных промышленных ИИ-сервисов, способных работать в условиях строгих корпоративных и регуляторных требований.
Приглашаем на вебинар Архитектура надежного и производительного ИИ-решения.
Приглашаем на вебинар Архитектура надежного и производительного ИИ-решения.
Дата: 8 июля 2026
Время: 12:00 - 13:30 (мск)
Участие бесплатное
 |
Спикер: Андрей Носов, архитектор ИТ-систем. Профильный специалист с более чем 20-летним опытом в ИТ, специализирующийся на архитектуре решений в области ИИ, LLM, RAG, NLP, системной интеграции и руководстве мультидисциплинарными командами. Практический опыт разработки 27 AI/ML решений, в том числе высоконагруженных, облачных и гибридных систем. Эксперт в построении AI-инфраструктур и развитии продуктовых команд. |
Вебинар будет полезен:
- Тем, кто занимается практическим переходом от пилотов к созданию промышленных ИИ-сервисов
- Специалистам по интеграции вероятностных языковых моделей в закрытые суверенные контуры
- Архитекторам и инженерам, обеспечивающим строгий регуляторный комплаенс при проектировании корпоративных сервисов
На вебинаре разберём:
- Практический переход к созданию промышленных ИИ-сервисов и отказ от экспериментальных пилотов
- Интеграцию вероятностных языковых моделей в закрытые суверенные контуры с сохранением строгого регуляторного комплаенса
- Проектирование систем согласно методологии NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) с опорой на принципы управляемости, прозрачности и устойчивости к логическим сбоям
- Трансформацию вероятностного поведения генеративных моделей в предсказуемый, отказоустойчивый и экономически эффективный корпоративный сервис
Ждём вас на вебинаре!
Зарегистрироваться
