academy@academyit.ru
23.04.2026
11:00 - 12:30
Онлайн
Участие: Бесплатно
Управление ИИ-системами (AI Governance) в критических отраслях: как управлять рисками, соответствовать требованиям регуляторов и эффективно внедрять ИИ
Искусственный интеллект уже давно перестал быть экспериментом и стал обязательной инфраструктурой критических отраслей. Но вместе с возможностями растут и риски: от "отравления" данных и утечек информации до несоответствия новым требованиям регуляторов.
Ошибки ИИ-системы в финансовом секторе, медицине или промышленности стоят слишком дорого. Хаотичное внедрение ИИ без стратегического управления (AI Governance) — это путь к репутационным потерям и штрафам.
Приглашаем на вебинар, на котором рассмотрим, как эффективно управлять рисками и соответствовать требованиям регуляторов при внедрении искусственного интеллекта в критических отраслях.
Ошибки ИИ-системы в финансовом секторе, медицине или промышленности стоят слишком дорого. Хаотичное внедрение ИИ без стратегического управления (AI Governance) — это путь к репутационным потерям и штрафам.
Приглашаем на вебинар, на котором рассмотрим, как эффективно управлять рисками и соответствовать требованиям регуляторов при внедрении искусственного интеллекта в критических отраслях.
После вебинара наш эксперт подготовит для вас чек-лист с ответами на все вопросы с мероприятия.
У вас будет возможность узнать все, что интересует в области искусственного интеллекта. Также, сможете задать вопросы связанные с AI Governance и MLSecOps.
На вебинаре вы узнаете об уникальных интересных кейсах нашего эксперта.
Дата: 23 апреля 2026
Время: 11:00 - 12:30 мск
Участие бесплатное
 |
Спикер: Николай Павлов, архитектор MLSecOps и управления ИИ-системами (AI Governance), Академия АйТИ (ГК Softline). Николай регулярно вносит предложения и дополнения в нормативно-правовые акты, регулирующие ИИ в России (ГОСТ, ПНСТ, ФЗ). |
На вебинаре обсудим:
1. Архитектура управления ИИ-системами (AI Governance) и управление рисками
- В чем отличие управления ИИ-системами (AI Governance) от направлений управления системами данных (Data Governance) и MLSecOps?
- Классификация ИИ-систем по уровням риска: от «минимального» до «неприемлемого» - что ожидает российские ИИ-системы?
- Примеры инцидентов в управлении ИИ-системами (AI Governance), методы оценки ущерба и построение риск-матриц (включая оценку мультипликативного эффекта).
- Обзор ключевых требований: 117 Приказа ФСТЭК, национальных стандартов РФ, включая ПНСТ «ИИ в КИИ» и ожидаемый Федеральный закон «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации»
- Почему этика и ответственность становятся критическими факторами для бизнеса? Что нужно сделать уже сейчас?
- Пошаговый план внедрения: от оценки зрелости до дорожной карты.
- Ролевая модель управления ИИ-системами (AI Governance): Data Steward, Data Owner в контексте ИИ.
- Инцидент-менеджмент: роли, плэйбуки и постмортемы.
- Как обосновать экономический эффект от защитных мер и рассчитать ключевые показатели эффективности (KPI) управления ИИ-системами (AI Governance)?
- Как провести базовый аудит управления ИИ-системами (AIG) в компании?
Вебинар будет полезен:
- специалистам, чья деятельность прямо или косвенно связана с ИИ;
- руководителям направлений цифровой трансформации, директорам по информационной безопасности, директорам по информационным технологиям;
- специалистам по информационной безопасности;
- специалистам в области машинного обучения;
- специалистам отдела кадров;
- риск-менеджерам и тем, кто сегодня так или иначе влияет на внедрение ИИ в критических отраслях.
Не позволяйте рискам управлять вашим бизнесом. Возьмите контроль над ИИ в свои руки!
