academy@academyit.ru
test-kurs
Для руководителей
Тест курс
-
ㅤ
Управление ИТ-проектами, продуктами и процессами — ProfDigital Успешная реализация ИТ-проектов напрямую зависит от того, насколько согласованно выстроены управление продуктом, проектная деятельность и процессы разработки.
На программе вы научитесь управлять всеми тремя составляющими одновременно и использовать AI-augmented planning, Platform Engineering, Process Mining, DORA-метрики, VSM, чтобы делать это быстрее и измеримее.Какие боли мы закрываем?
Срываются дедлайны, увеличиваются бюджеты, команда растет, но производительность проекта стоит на месте
Необходимы сотрудники, которые без суеты и излишних ресурсов достигнут максимального тиражирования успешных проектов, тем самым увеличивая ROI и ROA
Продакт-менеджер, аналитик и разработчик говорят на разных языках — долгий процесс согласования решений
Каждый специалист должен понимать движение ролей и бизнес-процессов, исходящих из запросов бизнеса
Срывы дедлайнов, штрафы и удержания бюджетов, неоправданное увеличение штатной численности персонала
Отсутствие метрик, сформированных и понятных всем участникам процессов, демонстрирующих состояние бизнеса и достижение требуемых бизнес-показателей
Необходимость научить персонал «говорить на одном языке», что крайне важно для масштабирования результатов и настройки бесперебойного выполнения задач и прогрессирования
Как мы решаем ваши проблемы?
Акцент на комплексность
Цель программы – объединить в одну плоскость ИТ-проект, продукт и процесс. Программа позволяет сформировать компетенции и знания сотрудника с необходимой кроссфункциональной настройкой, очень важные для бесперебойности в корпоративной среде
Фокус на практику
В процессе обучения слушатели работают над сквозным проектом, который позволит отработать изучаемые фреймворки и инструменты, и уже в процессе обучения применять их в рабочих задачах
Передовые инструменты и технологии
В содержание программы включено изучение современных и улучшенных концепции управления ИТ-проектами, продуктами и процессами, фокусируясь на применении передовых цифровых технологий (AI, Process Mining, Platform Engineering и пр.)
Программа подойдет
Руководителям проектов (Project Managers)Владельцам продуктов (Product Owners)Бизнес-аналитикамМенеджерам продуктов (Product Managers)Руководителям ИТ-отделовУчастникам продуктовых и проектных командСпециалистам, участвующим в создании и развитии цифровых продуктовЧем наша программа отличается от других
Три компетенции в одной программе
Изучите систему комплексно: проект + продукт + процесс. По завершении программы сможете управлять любой из этих стадий
70% практики
Сквозная проработка проекта в процессе обучения — курс ориентирован на практическую отработку и закрепление навыков в ходе изучения программы
Фреймворки 2025–2026
В программе рассматриваются улучшенные классические и новейшие фреймворки управления ИТ-проектами, продуктами и процессами c использованием AI-инструментов
Формат обучения
✓70% практики, 30% теории
✓1 вебинар + 1 воркшоп в неделю
✓Сквозной командный проект на протяжении всего курса
✓Работа в Miro, Яндекс Трекере, Директуме, Figma, YouGile
✓Групповые задания, интерактивные практические работы, ролевые игры, разбор кейсов
✓Программа может адаптироваться под специфику бизнеса заказчика
Инструменты и технологии, которые вы освоите
Фреймворк "Jobs-To-Be-Done"
Целеполагание OKR
Дерево решений OST
Шаблон бизнес-модели Canvas
Продуктовые подходы MVP, MLP, SLC
Планирование с использованием AI
Управление ценностью VSM
Подход Process Mining
DORA- и SPACE-метрики
Прогнозирование через ML
Масштабируемый Agile: SAFe, LeSS, Scrum@Scale
Карта пользовательского пути CJM
Модули
Каждый из модулей может быть изучен как самостоятельный курс. Подробности можете уточнить, заполнив форму обратной связи!
01. Фреймворк «Jobs To Be Done»02. Стратегическое развитие и видение продукта03. OKR — Цели и ключевые результаты04. Дерево возможностей и решений (OST)05. Концепции развития и дизайна клиентов: CustDev, Persona Canvas, CJM, Service Blueprint06. Value Proposition Canvas — канвас ценностного предложения, LeanCanvas — Бережливый канвас07. MVP, MLP, SLC — стратегии вывода продукта08. Продуктовая аналитика: North Star, AARRR — Воронка стартапа (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue), HEART — Модель UX-метрик (Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task Success)09. Continuous Discovery — Непрерывное продуктовое исследование10. AI — Искусственный интеллект в управлении продуктом и гипотезами11. Практическая работа. Формулирование JTBD и гипотез12. Практическая работа. Построение Дерева возможностей и решений (Opportunity Solution Tree, OST)Практические работы:- Практическая работа. Проведение CustDev-интервью
- Практическая работа. Разработка LeanCanvas, CJM, OKR
- Практическая работа. Проектирование MVP и Story Mapping — Карта историй (Story Mapping, Story Mapping)
- Практическая работа. Презентация и защита продуктового видения
01. Основы проектного управления: жизненный цикл, треугольник ограничений02. Гибкие методологии: Scrum, Kanban, SAFe03. Классическое проектное управление: Waterfall, PRINCE204. Планирование проектов: WBS, Gantt, Critical Path05. Управление рисками и изменениями06. Управление бюджетом и ресурсами07. Командная работа и коммуникации в проекте08. Метрики проектов: DORA, Lead Time, Cycle Time09. AI-augmented planning: использование ИИ для планирования10. Platform Engineering в проектах11. Практическая работа. Построение WBS и диаграммы Ганта12. Практическая работа. Разработка плана управления рискамиПрактические работы:- Практическая работа. Проведение стендапа и ретроспективы
- Практическая работа. Расчёт бюджета проекта и ROI
- Практическая работа. Оценка рисков и разработка плана реагирования
- Практическая работа. Презентация проектного плана
01. Основы BPM: моделирование и оптимизация процессов02. Нотации BPMN, IDEF, EPC03. Value Stream Mapping (VSM)04. Process Mining: анализ реальных процессов по логам05. Lean в ИТ: выявление и устранение потерь06. Six Sigma: статистический анализ процессов07. Автоматизация процессов: RPA, low-code08. Управление изменениями процессов09. Метрики процессов: KPI, SLA, OEE10. AI в оптимизации процессов11. Практическая работа. Моделирование процесса в BPMN12. Практическая работа. Построение Value Stream MapПрактические работы:- Практическая работа. Анализ процесса с помощью Process Mining
- Практическая работа. Разработка плана оптимизации процесса
- Практическая работа. Расчёт KPI и построение дашборда
- Практическая работа. Презентация результатов оптимизации
01. Интеграция продукта, проекта и процесса02. Сквозной проект: от идеи до результата03. Кросс-функциональное взаимодействие команд04. Управление стейкхолдерами и ожиданиями05. Измерение эффективности: комплексные метрики06. Презентация и защита проектаПрактические работы:- Практическая работа. Разработка концепции продукта с учётом процессов и проекта
- Практическая работа. Создание комплексного плана реализации
- Практическая работа. Оптимизация процессов в рамках проекта
- Практическая работа. Финальная защита сквозного проекта
Ментор программы
Руслан Дашкин
Эксперт-практик в области управления продуктом и проектом
- Более 17 лет практической деятельности в управлении проектами, стратегическом менеджменте и развитии руководителей
- Более 15 000 обученных руководителей и специалистов
- 65 организаций-клиентов, 27 городов
- Автор и ведущий более 30 корпоративных и открытых курсов
