academy@academyit.ru
PMSD
Для руководителей, Управление проектами. Специализированные курсы.
3 дня/24 часа
Agile 2.0: Scrum, Kanban и ИИ-инструменты при управлении проектом
-
О КУРСЕКурс для специалистов, которые хотят освоить современные гибкие методологии управления проектами и командами (Agile, Scrum, Kanban) с учётом новых возможностей автоматизации и применения искусственного интеллекта. Программа помогает не только понять базовые принципы гибких подходов, но и научиться использовать цифровые инструменты, метрики потока и ИИ-ассистентов для повышения прозрачности, предсказуемости и эффективности работы. Курс актуален для проектных, продуктовых и операционных команд, которые стремятся оптимизировать процессы, сократить хаос и ускорить достижение бизнес-результатов
ФОКУС:
Курс актуален для проектных, продуктовых и операционных команд, которые стремятся оптимизировать процессы, сократить хаос и ускорить достижение бизнес-результатов)
ЦЕЛЬ КУРСА;
Сформировать у слушателей комплексное понимание применения Agile, Scrum и Kanban в управлении командами и проектами, а также научить использовать цифровые инструменты и ИИ-решения для автоматизации, прогнозирования и анализа эффективности
РЕЗУЛЬТАТ:
По завершении курса слушатели смогут уверенно применять гибкие практики, использовать метрики потока, автоматизацию и ИИ-ассистентов в работе команд
Скрам-мастера
Тимлиды
Продакт-менеджерыㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Менеджеры ИТ-проектов
Специалисты по процессам
Специалисты по трансформации
Модуль 1. Agile в современном бизнесе
- Принципы Agile и гибкие методологии (Scrum и Kanban)
- Метрики эффективности и потока
- Введение в автоматизацию и ИИ в Agile-практиках
Модуль 2. Scrum: от основ к автоматизации
- Роли, артефакты и процессы Scrum
- Управление бэклогом и планирование спринтов
- Применение ИИ: генерация user stories, авто-сводки встреч, подготовка ретроспектив
- Настройка Scrum-процесса в цифровых системах
Модуль 3. Kanban и управление потоком
Визуализация задач, WIP-лимиты и классы обслуживания
Метрики: Lead Time, Cycle Time, throughput, CFD
Автоматизация: правила, SLA-оповещения, дашборды
Применение ИИ: анализ потока и выявление узких мест
Построение CFD и прогнозирование сроков (Monte Carlo)
Модуль 4. Инструменты автоматизации и ChatOps
- Инструменты автоматизации и AI, плагины для Scrum/Kanban
- ChatOps: Slack/Teams-боты для уведомлений и отчётов
- Настройка автоматических дашбордов и прогнозов
- Создание рабочего процесса с элементами ИИ
Модуль 5. Внедрение Agile+ИИ в компании
- Roadmap трансформации: пилот → масштабирование
- Риски и ограничения ИИ в управлении командами
- Change Management и работа с сопротивлением
- Разработка плана внедрения Agile+ИИ для своей команды
-
Получаемый документ
-
По окончании курса слушатели смогут:
◉ организовывать Scrum-процессы и управлять бэклогом с применением ИИ для генерации и приоритизации задач;
◉ использовать Kanban для визуализации потока, ограничения незавершённой работы и повышения предсказуемости;
◉ применять метрики (Lead Time, Cycle Time, CFD, throughput) и методы прогнозирования (Monte Carlo);
◉ настраивать автоматизацию (правила, оповещения, SLA, дашборды);
◉ внедрять ИИ-ассистентов для авто-сводок, анализа ретроспектив и выявления рисков;
◉ разрабатывать дорожную карту внедрения Agile+ИИ в своей компании
