Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
8 ак.часов
Вайб-кодинг: Личный ИИ-ассистент
-
О КУРСЕЗа один день вы соберете персонального ассистента, который отвечает на вопросы по вашим документам и помогает с рутиной (черновики писем, краткие сводки, шаблоны). Начинаем с «чистого промптинга», строим связку «Документы → Ответ с цитатами → Мини-действие». Итог дня: у каждого участника — рабочий мини-ассистент под свои задачи + набор промпт-шаблонов. Умение написания кода не требуется
Новички в ИИ и вайб-кодинге, кому важна практическая польза без программирования
Сотрудники департаментов маркетинга, бухгалтерии, HR, финансов, аналитики
-
Получаемый документ
-
Содержание программы:Модуль 1. Базовый вайб-кодинг и промт-инжиниринг
- Как «разговаривать» с LLM: роли, контекст, примеры
- Структура запроса: цель → данные → формат → критерии качества
- Уточнение и критика ответа: итерации, валидация фактов
- Работа с файлами/таблицами/линками (без кода)
- Риски и гигиена данных: что можно/нельзя вносить
Модуль 2. «Документы → Ответ»: мой офис-ассистент за день- Шаблоны ответов: письма, сводки, брифы, ТЗ
- Конспекты встреч: заметки/аудио → структурированный документ
- Свод отчётов из нескольких источников (таблица+текст)
- Тональность и стиль: гайдлайны бренда в промтах
- Экспорт в привычные инструменты (файл/таблица/почта)
Модуль 3. Мини-бот без боли- Логика FAQ по вашим документам
- Потоки: вопрос → поиск → ответ → цитаты источников
- Горячие кнопки/команды: «собери черновик», «сверь данные»
- Простые интеграции: формы/таблицы/webhook
- Безопасность: кто видит, как логируем
Модуль 4. Качество, безопасность, масштаб- Чек-лист качества ответов (формат, ссылки, критерии приёма)
- Guardrails: запреты, фильтры, журналирование
- Экономика: лимиты, квоты, контроль токенов
- Каталог личных шаблонов для повторного использования
- План внедрения: «что делаем завтра» (3 быстрых шага)
-
По окончании курса слушатели смогут:
◉ настроить ассистента, который отвечает по локальной базе
◉ использовать набор рабочих шаблонов промптов под свои задачи -
Необходимая подготовка
- базовая цифровая грамотность, ноутбук, доступ к выбранной LLM-платформе


