academy@academyit.ru
RBN-AI
Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
8 ак. часов
ИИ-инструменты и гиперавтоматизация для корпоративных процессов
-
ㅤㅤㅤㅤㅤ
ㅤㅤㅤㅤㅤ
О КУРСЕㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤКурс предназначен для руководителей и менеджеров без технического бэкграунда, которым важно понимать, где и как применять ИИ в своей организации. Слушатели получат системное представление о современных технологиях автоматизации: языковых моделей, RPA, технологиях распознавания и голосовых ботов. Поймут, как выбрать процессы, которые стоит автоматизировать, как обосновать экономический эффект, выстроить дорожную карту внедрения и масштабировать результаты без потери управляемости.
Руководители функциональных подразделений, CxO, CIO, CDTOㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Менеджеры государственных структур, заинтересованные в повышении эффективности процессов в своих организациях с помощью ИИ - инструментов
Блок 1. (Технологии и инструменты для гиперавтоматизации)
● Обзор технологии гиперавтоматизации: LLM/ML, MCP/RAG, RPA, BPM, OCR/IDP, Распознавание и синтез речи. Возможности и ограничения для корпоративного применения
● ИИ - решения для ключевых корпоративных задач. Особенности применения в контуре организации. В частности по наиболее распространенным кейсам:
ㅤa. Пользовательские операции в информационных системах
ㅤb. Распознавание и обработка документов
ㅤc. Прием и обработка обращений в голосовых и текстовых каналах
ㅤd. Интеллектуальный поиск и консультации по базе знаний
● Вопросы конфиденциальности и безопасности данных. Ответственность за решения и действия на основе рекомендаций ИИ. Нарушения и злоупотребления при использовании ИИ.
● Обзор и сравнение ИИ - решений. Критерии и чек-листы для выбора корпоративного инструмента.
● Практическая часть с демонстрацией создания процесса по взаимодействию ИИ - агентов, роботов и сотрудников на примере платформы ROBIN
Блок 2. (Управляемое развитие гиперавтоматизации)
- Определение наиболее перспективных процессов для автоматизации, подготовка дорожной карты внедрения и проектных планов. Оценка трудоемкости и рисков проекта. Расчет ТЭО. Презентация и обоснование предложении по запуску ИИ - инициатив.
■ Этап 1. Определить, какие рабочие процессы целесообразно автоматизировать в первую очередь, чтобы получить измеримый эффект и избежать неудачного старта проекта
- Операционная рутина компании
- Процессы, подходящие для автоматизации
- Ограничения, риски и типовые ошибки на старте
- Первичный перечень процессов-кандидатов
- Процессы для старта с учетом эффекта, рисков и реализуемости
■ Этап 2. Переход от пилотных проектов к понятному и управляемому плану развития интеллектуальной автоматизации рабочих процессов и избежать хаотичного масштабирования, приводящего к потере эффекта.
- Выводы и ограничения по итогам пилотных проектов
- Рабочие процессы для следующей волны автоматизации
- Приоритизация процессов по эффекту, рискам и реализуемости
- Первоначальный план автоматизации: очередность, волны, сроки
- Прогноз экономического и качественного эффекта
■ Этап 3. Выстроить подход к управлению эффектом гиперавтоматизации, а не только к реализации отдельных проектов и избежать потери управляемости и размывания эффекта.
- Анализ текущих и планируемых инициатив автоматизации
- Разбор фактического достижения эффекта и причин отклонений
- Мониторинг, пересмотр и корректировка планов
- Процессный офис, роли и управленческие механизмы
-
По окончании курса слушатели смогут:
● Ориентироваться в ключевых трендах, решениях и возможностях применения ИИ в организации. Оценивать преимущества и риски внедрения AI-решений в соответствии с корпоративной стратегией.
● Определять приоритетные проекты и перспективные процессы для автоматизации. Составлять дорожную карту внедрения, считать ТЭО. Обосновывать и презентовать предложения по запуску ИИ - инициатив. Понимать, какие компетенции и инструменты необходимо развивать для дальнейшей автоматизации собственных корпоративных процессов
● Понимать, какие компетенции и инструменты необходимы для дальнейшей реализации проектов по гиперавтоматизации с ИИ. Обоснованно выбирать подходящее корпоративное решение, в частности:
- Автоматизировать рутинные операции сотрудника на рабочих местах, соблюдая требования информационной безопасности при работе с корпоративными данными.
- Проверять документы, сравнивать версии, выявлять изменения. Извлекать ключевую информацию из договоров, отчётов и регламентов
- Принимать, обрабатывать и реагировать на обращения контрагентов, пользователей, граждан.
- Консультации и поиск решений из разрозненных источников и баз знаний, подготовка аналитических справок и отчетов
-
Необходимая подготовка
Специальные технические знания или опыт работы с ИИ не требуются.
