academy@academyit.ru
PTHN-NE
Язык программирования - Python
40 ак.часов
Основы программирования на Python для сетевых инженеров: Автоматизация сетевых задач
-
Описание образовательной программы
О КУРСЕ
Курс «Основы программирования на Python для сетевых инженеров» — это твой билет в мир автоматизации сетей с помощью Python. Вы научитесь писать код для управления сетевыми устройствами, анализа трафика и автоматизации рутинных задач.
Программа сочетает базовые навыки программирования с практическими примерами из сетевой инженерии: от парсинга логов до взаимодействия с оборудованием через API. Это продвинутый старт для сетевых инженеров, готовых поднять свою работу на новый уровень в 2025 году.
Сетевые инженеры, желающие освоить Python для автоматизации
Администраторы сетей, стремящиеся упростить рутинные задачи
Специалисты с базовым опытом, готовые углубить навыки программирования
Модуль 1. Python для сетевых инженеров: старт и настройка
Почему Python для сетей: реальные кейсы автоматизации;
Установка Python: интерпретатор, pip, виртуальные окружения;
Инструменты инженера: VS Code с плагинами для сетевых скриптов;
Первый сетевой скрипт: генерация IP-адресов из подсети;
Практикум: Написание скрипта для вывода списка IP из заданной сети (например, 192.168.1.0/24)
Модуль 2. Данные и структуры: обработка сетевой информации
Числовые типы: преобразование IP в десятичный формат и обратно;
Строки: парсинг вывода CLI (например, "show ip int brief");
Списки и словари: хранение интерфейсов и их статусов;
Логические операторы: фильтрация данных (активные vs неактивные порты);
Практикум: Скрипт для разбора вывода "show interfaces" в словарь (интерфейс: статус).
Модуль 3. Функции и модули: автоматизация шаг за шагом
Функции: написание утилит (например, проверка валидности IP);
Модули: подключение paramiko для SSH или requests для API;
Передача аргументов: обработка параметров (IP, порт, команда);
Обработка ошибок: try-except для устойчивости скриптов;
Практикум: Функция для проверки доступности устройства по IP (ping или SSH).
Для лекции: Покажи, как функция спасает от ошибок ввода, — это впечатлит.
Модуль 4. Алгоритмы для сетей: анализ и оптимизация
Поиск: проверка наличия IP в списке подсетей;
Сортировка: упорядочивание списка MAC-адресов;
Рекурсия: разбиение сети на подсети (например, /24 → /28);
Парсинг логов: поиск ошибок по ключевым словам;
Практикум: Скрипт для анализа логов и подсчета ошибок интерфейсов.
Модуль 5. ООП для сетей: моделирование устройств
Классы: создание модели NetworkDevice (IP, имя, тип);
Методы: подключение, получение статуса, отправка команд;
Наследование: классы Router и Switch с разным поведением;
Инкапсуляция: скрытие паролей и учетных данных;
Практикум: Класс Router с методом вывода таблицы маршрутизации
Модуль 6. Взаимодействие через API: данные от оборудования
REST API: подключение к устройству (например, Cisco DNA);
JSON: парсинг ответа (список интерфейсов, нагрузка);
Аутентификация: токены и ключи для доступа;
Обработка данных: фильтрация по статусу или трафику;
Практикум: Скрипт для получения списка активных интерфейсов через API
Модуль 7. Асинхронность: ускоряем сетевые операции
Зачем асинхронность: опрос множества устройств;
Asyncio: запуск параллельных подключений;
Корутины: асинхронный пинг или сбор данных;
Ошибки и таймауты: управление асинхронными сбоями;
Практикум: Асинхронный опрос статуса 5 устройств одновременно
Модуль 8. Автоматизация сетей: реальные кейсы
Типовые задачи: резервное копирование конфигураций;
Парсинг конфигов: извлечение VLAN или IP;
Мониторинг: сбор метрик (загрузка CPU, трафик);
Генерация отчетов: сводка по статусу сети;
Практикум: Скрипт для бэкапа конфигурации через SSH и отчета в CSV
-
Получаемый документ
После успешного освоения программы слушатель получает
-
Для успешного прохождения курса необходимы:
- базовое понимание сетевых технологий (IP, протоколы, маршрутизация)
- знание основ Python (переменные, циклы, функции) — желательно
- опыт работы с сетевым оборудованием (CLI, конфигурации)
-
По окончании курса слушатели смогут:
◉ автоматизировать задачи конфигурации и мониторинга сетей
◉ работать с сетевыми API и парсить данные оборудования
◉ писать скрипты для анализа логов и трафика
◉ использовать Python для взаимодействия с устройствами и системами
◉ применять асинхронность для ускорения сетевых операций
