academy@academyit.ru
PTHN-DA-1
Язык программирования - Python
16 ак.часов
Вводный курс по Python для анализа данных - освойте основные инструменты
-
О КУРСЕКурс предназначен для слушателей, которые только начинают изучать программирование, в частности, программирование на языке Python. Вы познакомитесь с базовыми понятиями языка Python, а также с полезными библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib. Курс является вводным и подходит слушателям, которые планируют изучение курсов по анализу данных и машинному обучению в дальнейшем. По окончании курса выдаётся сертификат Учебного центра Softline
Модуль 1. Знакомство с Python и инструментами
Что такое Python, варианты работы с Python, сборка Anaconda
Знакомство с Jupyter Notebook
Модуль 2. Введение в программирование
Компиляция и интерпретация, интерактивное программирование
Функция print, стандартный ввод/вывод
Модуль 3. Числа и переменные
Числовые типы данных, операции с числами
Переменные
Модуль 4. Ветвления и циклы
Логические операции, условный оператор, отступы
Циклы for, while
Модуль 5. Строки
Строки, операции со строками, форматирование строк
Методы строк, примеры обработки строк
Модуль 6. Списки, кортежи, словари
Списки и кортежи, операции со списками и кортежами, генераторы списков
Словари и множества
Модуль 7. Функции
Синтаксис
Позиционные и именованные аргументы
Произвольное число аргументов
Модуль 8. Файлы
Работа с файлами, менеджер контекста with
Модуль 9. Модули Python
Окружение и менеджеры пакетов
Установка модулей
Импорт модулей
Модуль 10. NumPy
Тип данных - массив (многомерный)
Создание массивов
Операции над массивами
Срезы и broadcasting
Сохранение и загрузка массивов
Модуль 11. Matplotlib
Построение простых графиков
Метод plot
Типы линий, типы маркеров
Метод scatter
Метод hist
Несколько графиков на одном рисунке
Засечки, подписи к осям
Модуль 12. Pandas
Типы данных – Таблица и Ряд
Создание Таблиц и Рядов
Срезы и операции над Таблицами и Рядами
Сохранение и загрузка таблиц
Слияние таблиц
Построение сводной таблицы
Бегущее окно
-
Получаемый документ
-
Для успешного прохождения курса необходимы:
- Знания/опыт работы на компьютере: в операционной системе Windows, с файлами и папками, установкой ПО и с браузерами;
- Опыт программирования на других языках не требуется
-
По окончании курса слушатели смогут:
◉ создавать программы на языке Python;
◉ пользоваться средой разработки Jupyter Notebook и создавать ноутбуки;
◉ использовать модули NumPy и Pandas для начальной работы с данными;
◉ использовать модуль Matplotlib для построения графиков
