academy@academyit.ru
PG-OBS
Безопасная разработка
40 ак. часов
Мониторинг и observability на базе Prometheus и Grafana
-
ㅤㅤㅤㅤㅤ
О КУРСЕ Курс даёт практические навыки построения системы мониторинга с нуля. Разбирается стек Prometheus + Grafana + Loki + Tempo - от установки до production-ready конфигурации. Сбор метрик, централизация логов, настройка трейсинга и построение эффективного алертинга.
Отдельный блок посвящён PromQL - ключевому инструменту для работы с метриками в Prometheus. Рассматривается построение информативных дашбордов и подходы к масштабированию: federation, remote write, Thanos.
По итогу курса формируется понимание, как связать метрики, логи и трейсы в единую систему наблюдаемости для оперативной диагностики инцидентов.
DevOps-инженеры
Системные администраторы
Инженеры эксплуатации
SRE-инженеры
Модуль 1. Введение в Observability
• Метрики, логи, трейсы: области применения
• Обзор стека Prometheus + Grafana + Alertmanager
• Развёртывание базового стека
Модуль 2. Prometheus
• Архитектура и модель данных
• Экспортеры: node, blackbox, custom
• Service Discovery и relabeling
• Типы метрик
Модуль 3. PromQL
• Селекторы и модификаторы
• Функции: rate, increase, histogram_quantile
• Recording rules
Модуль 4. Grafana
• Источники данных
• Типы панелей
• Переменные и шаблоны
• Provisioning дашбордов
Модуль 5. Алертинг
• Alert rules в Prometheus
• Alertmanager: routing, grouping, silences
• Grafana Alerting
• Интеграции: Telegram, Slack, PagerDuty
Модуль 6. Логирование
• Loki: архитектура и развёртывание
• Promtail, Fluent Bit
• LogQL
• Корреляция логов и метрик
Модуль 7. Масштабирование
• Federation
• Remote write/read
• VictoriaMetrics, Thanos
Модуль 8. Трейсинг
• OpenTelemetry Collector
• Grafana Tempo
• Связывание traces-logs-metrics
Модуль 9. SRE-практики
• SLI/SLO/Error budgets
• Grafana OnCall
• Runbooks
Модуль 10. Инструментирование приложений
• Встраивание метрик в код приложения
• Библиотеки для разных языков
• Расследование инцидентов
• Лучшие практики и антипаттерны
-
Необходимая подготовка
◉ Уверенная работа с Linux на уровне командной строки
◉ Базовые знания Docker
◉ Понимание принципов работы веб-приложений и сетевых протоколов -
После успешного окончания курса, слушатель будет:
◉ Разворачивать и настраивать стек Prometheus + Grafana + Alertmanager
◉ Писать запросы на PromQL для анализа метрик
◉ Создавать информативные дашборды в Grafana
◉ Настраивать систему алертинга с маршрутизацией уведомлений
◉ Разворачивать централизованное логирование на базе Loki
◉ Настраивать распределённый трейсинг с OpenTelemetry и Tempo
◉ Проектировать масштабируемую архитектуру мониторинга
◉ Внедрять SLI/SLO для оценки надёжности сервисов
◉ Инструментировать приложения для сбора метрик
