academy@academyit.ru
AIPM
Для ТОПов и руководителей
24 ак.часа
Умное управление: Искусственный интеллект в проектном менеджменте
-
ㅤВ современном мире искусственный интеллект стремительно меняет правила игры в управлении проектами. Хотите оставаться на передовой и использовать новейшие технологии для достижения выдающихся результатов? Наш курс «Умное управление: Искусственный интеллект в проектном менеджменте» создан специально для вас!
Этот курс предназначен для руководителей проектов, менеджеров и специалистов, которые стремятся повысить свою эффективность и конкурентоспособность за счет внедрения ИИ-решений. Вы узнаете, как использовать возможности машинного обучения и анализа данных для прогнозирования рисков, оптимизации процессов и принятия обоснованных решений.
Вы получите:
- Глубокое понимание того, как ИИ может трансформировать ваш подход к управлению проектами
- Практические навыки работы с инструментами ИИ для автоматизации рутинных задач и улучшения качества аналитики
- Возможность предвидеть проблемы до их возникновения и оперативно реагировать на изменения
- Повышение вашей ценности как профессионала в глазах работодателей и клиентов
Не упустите шанс стать лидером в своем деле!
Бронируйте место в группе и открывайте новые горизонты возможностей для себя и своего бизнеса!
Руководители программ и портфелей проектов
Менеджеры проектов ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ ㅤ
ИТ-специалисты ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ ㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Инженеры ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Руководители проектов ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ ㅤㅤㅤㅤ
Технические специалисты и эксперты, задействованные в проектной деятельности
Модуль 1. Основы искусственного интеллекта
• История и развитие ИИ;
• Основные понятия и термины;
• Типы ИИ;
• Машинное обучение и его виды;
• Нейронные сети и глубокое обучение;
• Алгоритмы и модели ИИ;
• Обработка больших данных (Big Data)
• Области применения
Модуль 2. Применение ИИ в управлении портфелем проекта, анализе проектов и инициатив
• Декомпозиция стратегических целей и показателей, формирование гипотез продуктов проекта, бизнес-инициатив;
• Анализ и отбор инициатив;
• Анализ содержания портфеля, балансировка проектов, распределение приоритетов;
• Прогнозирование выполнение контрольных параметров проектов в портфеле;
• Формирование отчетов по портфелю и проектам
Модуль 3. Инициирование проекта
• Подготовка с использованием ИИ черновиков проектной документации: устав проекта, бизнес-кейс (экономическое обоснование, ТЗ и т.д.);
• Отбор и анализ проектов с использованием ИИ;
• Подбор методов управления проектом;
• Консультации и поддержка проектных команд
Модуль 4. Применение ИИ при планировании
• Формирование оптимального расписания проекта, расчет резерва, распределение задач;
• Формирование оптимального бюджета проекта, расчет резервов;
• Идентификация, оценка и анализ рисков, разработка стратегий реагирования;
• Распределение и балансировка ресурсов проекта с учётом множества факторов, включая загруженность сотрудников, сроки выполнения задач и приоритеты
Модуль 5. Использование ИИ при реализации проектов
• Цифровой "администратор проекта" - подготовка протоколов, назначение пунктов протокола задач, напоминание, проверка выполнения пунктов протокола и выполнения задач;
• Помощь в сопровождении пользователей проекта, чат-боты;
• Помощь в поиске решений на возникающие проблемы проекта;
• Управление изменениями: анализ изменения, планирование, прогнозирование последствий;
• Обучение участников команд;
• Выявление трендов проекта, прогнозирование хода реализации проекта;
• Замена ручного труда и выполнение рутинных операций, например отбор и нормализация данных
Модуль 6. Применение ИИ при завершении проекта
• Анализ данных проекта, выявление успешные стратегии и использование полученных закономерностей;
• Формирование базы извлечённых уроков;
• Контроль завершения контрактов;
• Аудит проекта перед закрытием;
• Формирование итоговой документации по проекту
Модуль 7. Применение ИИ в проектах создания информационных продуктов
• Сбор технических требований и разработка прототипов;
• Помощь создании и оптимизации программного кода, отладка;
• Помощь в тестировании программного обеспечения;
• Помощь в балансировки ИТ инфраструктуры
Модуль 8. Практические кейсы и примеры
• Примеры применения ИИ в проектах;
• Анализ кейсов;
• Обсуждение лучших практик и уроков.
Модуль 9. Разработка стратегии использования ИИ
• Формирование команд для работы с ИИ;
• Определение целей и ожидаемых результатов;
• Планирование поэтапного внедрения ИИ в проекты;
• Постоянное обучение и улучшение навыков персонала.
-
Методы обучения:
Лекции
Анализ кейсов и ситуационных заданий
Презентации
Мозговой штурм и групповые дискуссии
Индивидуальные консультации
Лабораторные работы
Практические занятия
Наставничество -
Цель курса
- Понять основы и принципы работы искусственного интеллекта
- Изучить инструменты и методологии, используемые в ИИ
- Овладеть навыками интеграции ИИ в процессы управления проектами
- Разработать стратегии для оптимизации работы проектных команд с использованием ИИ
- Повысить эффективность и производительность проектов с помощью ИИ
-
По окончании курса вы будете уметь:
- Выбирать и использовать ИИ инструменты в проектной деятельности
- Формировать гипотезы продукта и бизнес-инициативы
- Создать артефакты при помощи ИИ
- Формировать команды для работы с ИИ
- Оценивать риски и формировать бюджет проекта
- Использовать ИИ в создании программного кода, отладки и тестировании
-
Необходимая подготовка
-
Вы узнаете:
- Основные типы ИИ и способы их применения в проектах
- Как анализировать проекты и генерировать инициативы с помощью ИИ
- Как применять ИИ на разных стадия жизненного цикла проекта
- Как применять ИИ при создании IT-продуктов
- О практических кейсах применения ИИ
По окончании курса слушатель получит Удостоверение повышения квалификации Академия АйТи 
