Развитие ИИ, цифровизация, утечки данных — спрашиваем у экспертов, чем им запомнился уходящий год.

---

Вадим Юн
генеральный директор компании Crayon в России

---

В 2019 году в активное развитие получили технологии в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Одна из самых хайповых тем этого года — технология подмены лиц. Нейронная сеть научилась качественно накладывать мимику одного человека на лицо другого. Достаточно предоставить одну фотографию, и нейронная сеть сгенерирует видео, где «обновленное» лицо будет двигаться как в реальной жизни. 

Теперь нейронные сети не только распознают определённые объекты и находят лица людей на изображениях, но и чётко определяют их границу, а также различают эмоции и мимику. Это означает, что все системы компьютерного видения научатся более точно понимать эмоции, а также заменять их на другие, таким образом, что это будет неразличимо для глаза. Технологию deepfake будут применять при производстве видео, что позволит значительно улучшить качество новых фильмов и видео. В её основе заложена работа двух нейросетей, которые постоянно обучаются и прогрессируют, используя изображения из специальных библиотек, а также видео с YouTube. Однако у deepfake есть и обратная сторона медали — видео с подменой лиц зачастую могут носить провокационный характер. Уже сейчас в сети можно найти огромное количество фейковых видео, которые могут нести угрозу взаимоотношениям тех или иных групп людей.

В связи с этим, в некоторых странах, например в Китае и США, существуют законы об ограничении использования deepfake-видео. Мы считаем, что в России также вскоре появятся законы, регулирующие применение данной технологии. Ещё один прорыв в применении ИИ в 2019 году — это совершенствование технологии по распознаванию естественного языка, который используется в различных IoT-устройствах, например в умных колонках. В этой сфере появляется всё больше и больше производителей. Крупные технологические компании активно вкладывают средства в технологию распознавания языка. В 2020 году на российском рынке искусственного интеллекта мы ожидаем появления одного-двух новых игроков.

---

Константин Савчук
управляющий партнер компании Constanta

---

Эпоха 5G
2019 год запомнился введением сетей 5G в коммерческую эксплуатацию в 18-ти странах. В рамках Всемирной конференцией радиосвязи (ВКР) были определены дополнительные частоты для ускорения запуска 5G по всему миру, но насущная мировая проблема нехватки частот для 5G до сих пор тормозит развёртывание сетей.

Проблема в России имеет более острый характер из-за использования Роскосмосом и спецслужбами частот для 5G. На текущий момент тестируется 5G в Сколково на других диапазонах, для решения вышеупомянутой проблемы ПАО «Ростелеком» совместно с ПАО «МегаФон», ПАО «ВымпелКом» и ПАО «МТС» объединятся для расчистки диапазона в России.

Развитие искусственного интеллекта
В рамках развития ИИ был утвержден проект Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Компаниями Сбербанк, «Яндекс», Mail.ru Group, МТС, Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) и «Газпром нефть» создан альянс для ускорения развития технологий ИИ в РФ.

Ещё одной важной новостью для России является запуск Сбербанком и дочерней компанией SberCloud самого производительного в России компьютера для работы с ИИ. Цель создания машины — предоставление мощностей компаниям разного размера (ранее были доступны только крупнейшим корпорациям). Компьютер занимает 29-е место в рейтинге Топ-500 самых производительных компьютеров мира.

Процесс цифровизации в России
С начала 2019 года в России вступила в активную фазу развития Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». За год успешно запущены несколько пилотных сервисов упрощения процедуры получения различных документов и поступления в вузы, получения цифрового паспорта и запущен проект по обязательной маркировке табака, лекарств и обуви.

Утечки данных в России и мире
По данным аналитического центра InfoWatch глобальных утечек в первой половине 2019 года стало более чем в 3 раза больше в сравнении с аналогичным периодом предыдущего года. Основными отраслями маневрирования злоумышленников оказались медицина (19%) и высокие технологии (18%). Практически 75% всех утечек занимают персональные данные, второе место разделяют платёжная информация и государственная тайна — по 10,9%.

В мае киберпреступники из группировки Unistellar поместили в облако персональные данные 275 млн жителей Индии (20% населения страны). Данные были стёрты, но злоумышленники оставили записку с контактной информацией для выкупа.

В ноябре исследователь в области безопасности Винни Тройя обнаружил базу профилей подписчиков Facebook, Twitter, LinkedIn и GitHub в количестве 1,2 млрд записей. Данные в таком объёме были обнаружены впервые, но в основном база содержала данные, с помощью которых возможна кража профилей в соцсетях.

Одной из крупнейших утечек в России стала утечка данных клиентов Сбербанка, содержащая несколько десятков миллионов записей по персональным данным клиентов банка и их кредитным картам. Это не единственный случай за прошедший год, когда в открытом доступе были обнаружены базы данных российских банков.