Новое ИТ-направление MLSecOps — безопасность систем машинного обучения

Искусственный интеллект и машинное обучение всё чаще лежат в основе критически важных решений — от медицины до финансов. Вместе с ростом их популярности появляются новые угрозы: от отравления данных и инференс-атак до уязвимостей в LLM и AI-агентах.
Чтобы научить специалистов эффективно защищать ИИ-системы, мы разработали практико-ориентированный курс MLSecOps.

Вас ждут:

• 12 модулей, охватывающих все этапы безопасности ML-систем
• практические задания, кейсы и поддержка преподавателей
• чек-листы, примеры кода, методические материалы
• удостоверение о повышении квалификации по итогам обучения

Программа будет полезна:

• специалистам из сфер финансов, Data Science, информационной безопасности, Site Reliability Engineering
• всем, кто работает с ИИ или хочет освоить актуальную профессию в сфере MLSecOps