Аналитика больших данных для руководителей
Перейти на старую версию сайта +7 (495) 150 96 00 academy@it.ru Войти

В корзине ничего нет.

Перейти на старую версию сайта
Войти

В корзине ничего нет.

Академия АйТи Онлайн
#
#BDAM # Управление данными (BigData, Machine learning) # 3 дня/24 часа

Аналитика больших данных для руководителей


Физлицам 52000 ₽
Юрлицам 54000 ₽
Очное обучение. Курсы проводятся во всех региональных учебных центрах Академии АйТи или на базе заказчика.

Забронировать курс

К сожалению, в этом курсе нет ближайших дат для бронирования, но вы можете запросить информацию.


Целевая аудитория

#

Менеджеры, руководители

Расписание

1

Введение в Big Data (Большие данные)



  • Большие данные и цифровизация данных
  • Методы аналитики больших данных
  • Отраслевая специфика аналитики больших данных
  • Сценарии применения технологий больших данных
  • Жизненный цикл аналитики данных: получение данных, подготовка данных, планирование модели, построение модели, проверка результатов, внедрение
  • Формирование озера данных Data Lake

2

Data Mining — извлечение знаний из больших данных



  • Задачи и техники Data Mining
  • Классификация и кластеризация
  • Прогнозирование и визуализация
  • Ассоциативные правила и обнаружение аномалий
  • Методология CRISP-DM, SEMMA
  • Инструменты Data Mining
  • Специфика применения Data Mining для разных отраслей бизнеса с примерами

3

Машинное обучение для Data mining



  • Основные определения
  • Задачи и область применения машинного обучения
  • Supervised/unsupervised машинное обучение
  • Инструменты и технологии машинного обучения

4

Data mining в социальных сетях



  • Введение в анализ социальных сетей и теорию графов
  • Базовые алгоритмы на графах и основные возможности графового анализа
  • Феномен маленького мира
  • Выделение важных узлов в социальных сетях
  • Инструменты и методы визуализации графов для применения в бизнесе

5

Инструментарий для работы с Big Data



  • Специфика работы с Big Data
  • Аналитика для неструктурированных данных с использованием Hadoop
  • Назначение и характеристика компонент экосистемы Apache Hadoop для хранения и обработки Big Data (MapReduce, HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, и т.д.)
  • Сравнительный анализ Hadoop дистрибутивов (Arenadata Hadoop, Cloudera, Horton Works, MapR) и инструментарий аналитика данных на примерах использования
  • Сравнительные характеристики программных и аппаратных решений для реализации решений по Big Data
  • Облачные платформы (AWS, EMR, Azure) для реализации решений по Big Data
  • Средства визуализации для аналитики данных.

6

Интеграция Больших данных



  • Основные принципы работы с Big Data
  • Импорт и экспорт данных с Hadoop (SQL, NoSQL, HDFS, NFS, потоковые данные, web content, файлы логов, социальные сети)
  • Пакетная и динамическая загрузка данных

7

Правовые аспекты организации защиты персональных данных



  • Правовое регулирование в области защиты персональных данных
  • Международная практика в области защиты персональных данных
  • Права субъекта и обязанности оператора при обработке персональных данных
  • Виды нарушений безопасности персональных данных
  • Стандарт GDRP 

8

С чего начать?



  • Формирование команды проекта Big Data. Ключевые роли
  • Специфика рынка данных и аналитики
  • Использование подходов Agile и DevOps
  • Методологии для стандарты
  • Отличия подходов Business Intelligence и Data Science
  • Сравнительные характеристики программных и аппаратных решений для реализации решений по Big Data.



0 отзывов

Об этом курсе отзывов пока нет. Будьте первым.






#
#

Академия АйТи

Ведущий консалтинговый центр получения дополнительного профессионального образования

Войдите в систему, чтобы получить все возможности платформы и доступ к образовательным курсам
Не запоминать
Забыли пароль?

Забыли пароль?

Введите e-mail, указанный при регистрации, пришлем вам инструкцию по восстановлению пароля.


Нажимая «Зарегистрироваться» вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных

Нажимая «Зарегистрироваться» вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
15%
Шаг 1 из 2 Заполните данные
Далее Назад Зарегистрироваться